Cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos. La
variabilidad consiste en los cambios de las características clínicas observadas en cada paciente. La
estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.
2. ESCALAS DE MEDIDA (para medir variables)
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Escala nominal: nivel inferior de medida. En una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes.
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Escala ordinaria: en la medición ordinal con dos o más modalidad de una variable, es posible establecer si son iguales o diferentes; si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor.
*Los números expresan relaciones de: igualdad, desigualdad y orden.
*Características: no podemos establecer la camtidad de mehoría diferencial que un nivel, categoría o número representa en relación a cualquier otro; carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el graso 3 y 2 o 1 y 2; no se puede afirmar que la categoría 4 sea la doble que la 2; solo podemos establecer un orden, una jerarquía 4>3>2>1.
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Escala de intervalo: presenta las características propias de las dos escalas anteriores. Desigualdad e igualdad.
* Identidad y orden; el requerimiento de que las distancias o intervalos iguales representan distancias equivalentes.
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Escala de razón: nivel más alto de medición. Características propias de las tres escalas anteriores ya que permite obtener la misma información que las escalas anteriores.
*Igualdad, desigualdad (identidad.
*Orden; distancias equivalentes entre los intervalos; la ventaja adicional de poseer el 0 absoluto. En la que el 0 representa nulidad o ausencia de lo que se estudia.
3. TIPOS DE VARIABLES
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Cualitativas: propiedades que no pueden ser medidas. Pueden ser nominales porque se miden con escalas nominales, dentro de estas existen las
dicotómicas (2 niveles o categorías, solo 2 respuestas posibles) y las
policotómicas (más de 2 categorías).
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Cuantitativas: se pueden medir en términos numéricos. Son las que se utiliza en escalas de intervalo de razón, dentro de estas se encuentran las
discretas (solo se puede tomar un número finito de valores, la unidad de medición no puede ser fracción) y
continuas (las que aceptan cualquier número denro de un rango).
4. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS
Tablas de frecuencia: imagen de los datos que muestran las frecuencias en columnas y categorías de las variables en las filas.
Requisitos: auto-explicativas, sencillas y de fácil comprensión, con título breve y claro, indican lugar, fecha y fuentes de información, incluye las unidades de medida en la cabecera, indican la base de las medidas relativas, hacen explícitas las abreviaturas.
Frecuencia relativa: es un valor entre 0-1, se estudia dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de la muestra.
5. VARIABLES CONTINUAS. REPRESENTACIÓN DE DATOS
-Definición de intervalos, definición de extremos de los intervalos. Procurando que esos extremos sean exhaustivos, definición de amplitud o distancia entre los extremos, cálculos de la marca de clase de cada intervalo.
-Cálculo del
recorrido: diferencia entre el valor más alto y el más bajo.
-Cálculo de
intervalo: la raíz cuadrada del número de datos observados.
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Amplitud de los intervalos: recorrido entre el número de intervalos.
6. REPRESENTACIÓN GRÁFICAS.
-Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias), imágenes de las ideas (barras, sectores), aumentan la información escrita, ofrecen orientación visual, no reemplazan al texto.
Normas básicas: visualmente claros, claramente descritos en pie de figura y en texto, representar gráficamente las conclusiones del estudio, evitar gráficos confusos, no sobrecargados.
-Reacciones locales más frecuentes:
*Diagrama de barra: se utiliza para medir una variables cualitativa, nominal y sobre todo policotómicas.
*Pictogramas: variante del diagrama de barra que se usa para representa variables cualitativas, se diferencia del diagrama porque se sustituyen las barras por iconos o imágenes.
-Histogramas y polígonos de frecuencia:
*Histograma:igual que el anterior en cuanto al tipo de frecuencia que se pueden utilizar. En el eje X se representan los intervalos en los que categorizamos esa variable y en el Y la frecuencia.
*Marcas de clase: punto medio de cada intervalo, es decir, la media. Media entre los dos intervalos.
*Polígono de frecuencia: polígono que forman las marcas de clase al unirlas
7. GRÁFICOS
-Gráfico de
tronco y hojas: formas de expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.
-Gráfico de
sectores: se utilizan para trabajar con variables cualitativas. Sobre todo variables con pocas categorías como por ejemplo las dicotómicas.
-Gráfico para
datos bidimensionales: variables cuantitativas.
