SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC. TEMA 9

Estadística inferencial: muestreo y estimación

1. Inferencia estadística

El interés en un estudio del ámbito sanitario se centra además de en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, como a todos los similares a estos.

*Inferir: al inferir nunca se tiene el dato seguro de toda la población sobre la que deduces los resultados de un estudio realizado anteriormente sobre la población que nos interesa, siempre hay error aleatorio.

• Población de estudio: conjunto de pacientes sobre los que queremos sacar conclusiones.
• Muestra: conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.
• Tamaño muestral: número de individuos de la muestra.
• Inferencia estadística: conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, a lo general.
• Técnicas de muestreo: conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población (para evitar sesgos).

- Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, favorezco la reducción del error aleatorio por probabilidad.

2. Proceso de la inferencia estadística

*Parámetro: cuando tenemos una población de estudio y queremos obtener una medida.

*Estimador: medida de la variable de estudio obtenida en la muestra.

3. Error estándar

• Medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador; mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las distintas muestras de un determinado tamaño que pudiésemos tomar de una población; cuando más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.

-Cálculo del error estándar.

Va a depender de cada estimador

• Error estándar para una media: S/√n
• Error estándar para una proporción (frecuenica relativa): √p(1-p)/n

*Mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el error estándar.

4. Intervalos de confianza

• Medio para conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar (error aleatorio).
• Par de números tales que, con un nivel de confianza en que podamos asegurar que el valor del parámetro es mayor o menor que ambos números.

Cálculo: 

-Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-α con que se quiera dar el  intervalo

•  Para nivel de confianza 68% z=1.

• Para nivel de confianza 95% z=1,96 ~2.

• Para nivel de confianza 99% z=2,58 ~3.

-Mientras mayor sea la confianza que queramos otorgar al intervalo, éste será mas amplio, el extremo inferior y el superior del intervalo estarán más distanciados y, el intervalo será menos preciso.

5. Procedimiento muestral (técnica de muestreo)

El muestreo consiste en escoger un grupo pequeño de una población para que podamos tener un grado de probabilidad de que esa muestra posea las características de la población que estamos estudiando.

6. Tipos de muestreo

7. Tamaño de la muestra

Depende de: 

• Error estándar.
• Mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.
• Variabilidad de la variable a estudiar.
• Tamaño de la población de estudio.