SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC. TEMA 10

Contraste de hipótesis: para controlar los errores aleatorios, permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Con los contraste de hipótesis establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro, realizamos la recogida de datos y analizamos la coherencia entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

El test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula ( la que no establece relación entre las variables de estudio).

Errores de hipótesis

El test d ehipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo a hipótesis nula. Con la misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Error alfa: probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. Normalmente será menos de 0'05. Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula, "significación estadística".

Test de hipótesis chi-cuadrado (variables cualitativas, dependiente e independiente).

Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los objetivos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

• Grado de libertad: (número de columnas-1) (número de filas-1).