En este seminario Manuel explicó algunos conceptos de los temas finales de la asignatura para así adelantarnos a cuando lo diéramos en la clase de grupo grande.
Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio:
- Chi cuadrado: cualitativa Vs cualitativa.
- T de Student: cualitativa dicotómica Vs cuantitativa.
- Test ANOVA: cualitativa policotómica Vs cuantitativa.
- Regresión lineal: cunatitativa Vs cuantitaiva.
*En Epi info podemos realizar tablas de 2 x 2
Varianza ( s2 ): es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.
Desviación típica (S): La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Recorrido o Rango muestral (Re). Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor. Re = xmax - xmi.
La población investigada, según los resultados puede ser:
Tipos de error al tomar una decisión:
- Hipótesis nula (Ho): No existen diferencias significativas en la eficacia clínica de dos fármacos A y B (A=B)
- Hipótesis alternativa (Ha): Existen diferencias en la eficacia clínica de dos fármacos A y B (A ≠ B) A > B ó A < B
- Error tipo I (alfa): El investigador rechaza la Ho siendo esta verdadera en la población (el investigador concluye que existe diferencia cuando en realidad no la hay).
- Error tipo II (beta): El investigador no rechaza la Ho siendo esta falsa en la población (el investigador concluye que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad).
Chi cuadrado
Chi cuadrado en epi info
T de Student
T de student en epi info
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